研究生统计学学什么

研究生统计学专业的学习内容通常包括以下几个方面：

基础数学和统计学理论

概率论与数理统计

回归分析

应用概率统计

抽样理论和方法

非参数统计

经济统计

微观/宏观经济学

计量经济学

金融统计

国际经济学

经济预测与决策

数据分析与建模

数据收集、整理、处理和分析

数据可视化

统计模型建立和拟合

时间序列分析

多元统计分析

统计计算与编程

使用计算机和编程语言进行数据处理和分析

数据清洗和挖掘

机器学习算法

Python编程及其在统计中的应用

统计推断与决策

参数估计和假设检验

置信区间和决策树

风险分析

统计实证研究方法

调查设计、实验设计

数据采样和问卷设计

大数据管理与分析

数据库管理和SAS、R语言应用

专业选修课程（根据研究方向和兴趣选择）：

统计预测和决策

金融风险监管与控制

金融风险和经济心理

语言统计方法

环境统计、社会统计学、计算机统计、生物统计等

统计学专业的课程可能会因学校和研究方向的不同而有所差异。学生通常还需要完成一定的实践和研究项目，以将理论知识应用于实际问题中